Kas yra Monte Karlo metodas?

Pagal Monte Karlo metodą paprastai suprantamas vienas iš statistinio modeliavimo būdų, kuris savo ruožtu buvo grindžiamas "juodojo langelio" sąvoka.

Tokiais atvejais naudojamas Monte Karlo metodas,kai tokio reiškinio analitinio modelio naudojimas yra sunkus arba visai neįmanomas (pavyzdžiui, sprendžiant eilės teorijos problemas, tiriant operacijas, susijusias su atsitiktinių procesų tyrimu ir kt.).

Svarstykime išsamiau Monte Karlo metodą ekonomikoje.

Šio statistinio metodo naudojimasModeliavimas gali būti iliustruotas iš eilės teorijos pavyzdžio. Taigi, darome prielaidą, kad reikia sužinoti, kiek laiko ir kaip dažnai reikia laukti eilėje esančių klientų tam tikroje (iš pradžių nustatytoje) tam tikros parduotuvės pralaidumo juostoje. Šie skaičiavimai, visų pirma, yra būtini norint nuspręsti, ar išplėsti parduotuvę. Kaip žinoma, pirkėjų požiūris paprastai yra atsitiktinis arba neaiškus, todėl vadinamojo artėjimo tūpti laikas, tai yra atotrūkis tarp kiekvieno dviejų klientų atvykimo, gali būti nepriklausomai nustatomas remiantis turima informacija. Kita vertus, kiekvieno kliento aptarnavimo laikas taip pat yra atsitiktinis, todėl jo pasiskirstymas taip pat gali būti aptiktas. Taigi, prieš mums yra du stochastiniai procesai, kurių tiesioginė sąveika sukuria eilę.

Kaip parodo praktika, naudojant realiu"Monte Carlo" gyvenimo metodas, galite atsitiktinai daug kartų išardyti visas galimybes, išlaikydamas tas pačias paskirstymo charakteristikas. Kaip rezultatas, bus galima dirbtinai atkurti visą šio proceso vaizdą. Tada, pakartodama šią nuotrauką dar kartą, kiekvieną kartą keičiant sąlygas, galite gauti statistiką, tarsi jos būtų renkamos realiuoju laiku.

Taip pat galite vėl kelis kartusatkurti dirbtinį beveik visos parduotuvės vaizdą, praktiškai naudojant Monte Karlo metodą. Šiuo atveju modeliavimo modeliavimas pakartos tikrus duomenis. Abu aukščiau aprašyti stochastiniai procesai vėl gaunami. Jų pakaitinė sąveika galutiniame rezultate vėl išduos "eilę" su praktiškai tokiais pačiais rodikliais kaip ir realiame gyvenime.

Vadinasi, Monte Karlo metodas moksle yranaudojant dirbtinį modeliavimą atliekant kelis pakartojimus atsitiktine tvarka. Svarbu atkreipti dėmesį į tai, kad vadinamieji vienkartiniai įdiegimai kitaip vadinami statistiniais bandymais.

Suprasti, ką reiškia sauatsitiktinės atrankos mechanizmas, turėtumėte tiesiog naudoti dažniausiai naudojamas kauliukas. Tačiau praktikoje, kaip taisyklė, naudojami atsitiktinių skaičių lentelės. Be to, šiuo metu labai populiarios ir specialios kompiuterių programos, kurios specialistams vadinamos atsitiktinių skaičių generatoriumi. Tiesą sakant, Monte Karlo metodas yra pakankamai paprastas, veiksmingas ir patogus, dėl kurio jis plačiai naudojamas tiek ekonomikoje, tiek kituose tiksliuose moksluose.